Era globalisasi mendorong dunia ke Ekonomi Pengetahuan, di mana human capital, inovasi, dan kreativitas menjadi aset utama. Namun, pesatnya disrupsi oleh Kecerdasan Buatan (AI) telah menciptakan kesenjangan keterampilan (skills mismatch) yang parah, diperburuk oleh sistem pendidikan tradisional yang lambat dan berbasis kurikulum statis. Ketidakefisienan ini menghambat peningkatan produktivitas nasional dan memperlebar jurang ketimpangan sosial-ekonomi. Berangkat dari kekosongan teoretis mengenai integrasi teknologi AI dan ekonomi pendidikan, tujuan utama artikel ini adalah mengembangkan Kerangka Teoritis Edunomics (KTE). KTE menguraikan bagaimana Teknologi Pembelajaran Adaptif Berbasis AI (AI-AL) berfungsi sebagai katalis endogen untuk peningkatan produktivitas. Melalui Sintesis Teori, KTE dirumuskan berdasarkan tiga postulat utama. Pertama, Postulat Efisiensi, menyatakan AI-AL secara signifikan meningkatkan efisiensi akuisisi human capital melalui personalisasi dan pengurangan waktu belajar. Kedua, Postulat Relevansi, menjamin bahwa kurasi konten real-time dapat secara langsung mengurangi skills mismatch. Ketiga, Postulat Pertumbuhan, menghubungkan peningkatan human capital yang efisien dan relevan ini dengan percepatan pertumbuhan ekonomi endogen. KTE menawarkan model konseptual inovatif untuk mentransformasi sistem pendidikan dan memastikan daya saing tenaga kerja berkelanjutan di era AI